tech-spike

技術検証（Tech Spike）ワークフロー。ライブラリ選定やアーキテクチャ判断の前に最小限の実験コードで技術的妥当性を検証。使用タイミング: (1) 複数の技術選択肢がある場合（ライブラリA vs B） (2) 新しいライブラリ・技術の学習コストが高い場合 (3) パフォーマンス・互換性の懸念がある場合 (4) 既存システムとの統合リスクがある場合 (5) 「技術検証」「ライブラリ調査」「スパイク」リクエスト使用しない場合: 技術スタック確定済み、既知のパターン、単純なCRUD操作

allowed_tools: Read, WebSearch, WebFetch, mcp__plugin_context7_context7__resolve-library-id, mcp__plugin_context7_context7__query-docs, Bash(git:*), Bash(mkdir:*)

$ Instalar

git clone https://github.com/hyt-sasaki/ai-knowledge-promoter /tmp/ai-knowledge-promoter && cp -r /tmp/ai-knowledge-promoter/.claude/skills/tech-spike ~/.claude/skills/ai-knowledge-promoter

// tip: Run this command in your terminal to install the skill

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name: tech-spike description: | 技術検証（Tech Spike）ワークフロー。ライブラリ選定やアーキテクチャ判断の前に最小限の実験コードで技術的妥当性を検証。使用タイミング: (1) 複数の技術選択肢がある場合（ライブラリA vs B） (2) 新しいライブラリ・技術の学習コストが高い場合 (3) パフォーマンス・互換性の懸念がある場合 (4) 既存システムとの統合リスクがある場合 (5) 「技術検証」「ライブラリ調査」「スパイク」リクエスト使用しない場合: 技術スタック確定済み、既知のパターン、単純なCRUD操作 allowed-tools: Read, WebSearch, WebFetch, mcp__plugin_context7_context7resolve-library-id, mcpplugin_context7_context7__query-docs, Bash(git:), Bash(mkdir:)

技術検証（Tech Spike）

目的

設計判断の前に最小限の実験コードで技術的妥当性を検証し、設計精度を向上させます。

いつ実行するか

以下のいずれかに該当する場合、技術検証を実行します：

複数の技術選択肢がある（例: ライブラリA vs B）
新しいライブラリ・技術の学習コストが高い
パフォーマンス・互換性の懸念がある
設計判断に実験的検証が必要
既存システムとの統合リスクがある

いつスキップするか

技術スタックが確定している
既知のパターンで実装可能
単純なCRUD操作のみ
リスクが低く、後戻りコストが小さい

ワークフロー

→ workflows/tech-spike.md

Context7統合

ライブラリ調査にContext7を使用：

# Step 1: ライブラリIDを解決
# MCPツール: mcp__plugin_context7_context7__resolve-library-id
#   - libraryName: "Next.js"
#   - query: "Server Componentsのデータフェッチパターン"

# Step 2: ドキュメント検索
# MCPツール: mcp__plugin_context7_context7__query-docs
#   - libraryId: "/vercel/next.js"
#   - query: "Server Components data fetching patterns"

成果物

spike/results.md - 検証結果と推奨技術
spike/experiment-*.py - 実験コード（オプション）

テンプレート

results.md: templates/results-template.md

詳細ガイド

技術検証ガイド