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name: kim-orchestrator description: | 多AI协作编排技能 - 自动协调Claude、Codex、Gemini完成需求分析→代码生成→代码审查工作流。

【核心触发场景】

• 开发任务、写代码、实现功能、编程任务
• 新功能开发、功能实现、代码实现
• 重构、优化代码、代码改进
• Bug修复、问题修复、错误处理
• 系统设计、架构设计、模块设计

【显式触发词】

• "AI编排"、"ai编排"、"多AI协作"、"三引擎"、"三AI"
• "codex"、"gemini"、"kim team"、"kim-team"
• "协作开发"、"编排流程"

【任务类型触发】

• 实现XXX功能、开发XXX模块、写一个XXX
• 创建XXX、构建XXX、搭建XXX
• 添加XXX功能、新增XXX特性
• 修改XXX、更新XXX、升级XXX
• 修复XXX、解决XXX问题
• 重构XXX、优化XXX性能
• 设计XXX架构、规划XXX系统

【技术任务触发】

• API开发、接口实现、后端开发、前端开发
• 数据库设计、表结构、CRUD操作
• 用户认证、登录注册、权限控制
• 文件处理、数据导入导出
• 第三方集成、SDK接入 allowed-tools: Read, Write, Bash, Task

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AI多引擎编排技能

公众号：老金带你玩AI | 微信：xun900207 | 备注AI加入AI交流群

概述

自动协调三个AI引擎完成软件开发工作流：

1. Claude Code - 需求分析和技术方案设计
2. Codex CLI - 代码生成
3. Gemini CLI - 代码审查

工作流程

阶段1：需求分析（Claude）

分析用户需求，输出技术方案JSON：

{
  "task_description": "任务描述",
  "features": ["功能列表"],
  "tech_stack": {"language": "", "framework": "", "libraries": []},
  "file_structure": {"files": [{"path": "", "purpose": ""}]},
  "key_points": ["关键实现要点"],
  "risks": ["潜在风险"]
}

保存到：.kim-orchestrator/phase1_requirements.json

阶段2：代码生成（Codex）

调用Codex MCP Server生成代码：

使用 mcp__codex__codex 工具：
- prompt: 根据phase1的需求生成代码
- conversationId: "ai_team_<timestamp>"

保存到：.kim-orchestrator/phase2_code.md

阶段3：代码审查（Gemini）

调用Gemini MCP Server审查代码：

使用 mcp__gemini__gemini 工具：
- prompt: 审查phase2的代码
- reviewMode: true

保存到：.kim-orchestrator/phase3_review.md

配置

工作目录：.kim-orchestrator/

依赖

• Claude Code（必需）
• Codex CLI + MCP Server（可选，代码生成）
• Gemini CLI + MCP Server（可选，代码审查）

示例

# 简单任务
"实现用户登录功能"

# 复杂任务
"实现JWT登录，包含注册、登录、token刷新"

# 系统设计
"设计RBAC权限系统"