database-seeding

データベースの初期データ投入を安全に設計・実装・検証するスキル。開発/テスト/本番のデータ分離、シード戦略、再現性の確保を整理する。Anchors:• Designing Data-Intensive Applications / 適用: データ整合性 / 目的: 参照整合性の担保• Database Reliability Engineering / 適用: 運用設計 / 目的: 本番投入の安全性• Data Quality Principles / 適用: データ品質 / 目的: 再現性と検証性の確保Trigger:Use when planning database seeding, generating test fixtures, separating datasets by environment, or validating seed data quality.database seeding, test data, fixtures, seed strategy, environment separation, data validation

$ 安裝

git clone https://github.com/daishiman/AIWorkflowOrchestrator /tmp/AIWorkflowOrchestrator && cp -r /tmp/AIWorkflowOrchestrator/.claude/skills/database-seeding ~/.claude/skills/AIWorkflowOrchestrator

// tip: Run this command in your terminal to install the skill